Интеллектуальная система, помогающая кассирам ускорить обслуживание и снизить ошибки при вводе заказов. Предлагает автоматические подсказки по дополнительным продажам.
Как решение интегрируется и какую выгоду приносит:
Интегрируется с существующими POS-терминалами, анализирует заказы в реальном времени и предлагает рекомендации. Повышает скорость обслуживания, увеличивает средний чек и повышает удовлетворенность клиентов.

Технологии:

• Python: Используется для создания основных алгоритмов обработки заказов, взаимодействия с POS-системами и управления подсказками для персонала.
• C++: Обеспечивает высокопроизводительную обработку данных и интеграцию с оборудованием на уровне кассовых аппаратов.
• OpenCV: Реализует функции компьютерного зрения для считывания данных с чеков и анализа изображений заказов, помогая минимизировать ошибки.

Цель:
Повысить качество обслуживания клиентов путем снижения отклонений от стандартов и скриптов.
Формат:
Система анализа речи с уведомлениями о нарушениях.
Для кого: Кассиры, обслуживающий персонал, менеджмент.
Метрика:
Снижение числа жалоб на обслуживание; повышение уровня допродаж и приветствий.
Сценарий:
Система анализирует речь сотрудников в реальном времени, выявляя отклонения от скриптов и информируя менеджеров или сотрудников для корректировки поведения.

Технологии:

• Whisper: Обеспечивает точное распознавание речи и анализ контекста, что помогает оценить соответствие стандартам обслуживания в режиме реального времени.
• Собственные модели нейронных сетей: Разработаны для анализа тональности, скорости и качества речи, что позволяет персоналу адаптироваться к скриптам обслуживания и улучшать свои коммуникативные навыки.

Система на основе компьютерного зрения, следящая за правильностью сборки заказов на кухне.
Как решение интегрируется и какую выгоду приносит:
Устанавливается на кухне и автоматически контролирует процесс сборки. Уменьшает количество ошибок, повышает качество обслуживания и укрепляет доверие клиентов.

Технологии:

• YOLO: Применяется для детекции и классификации объектов в реальном времени, что помогает определить, правильно ли собран заказ, сравнивая компоненты на подносе с заявкой.
• OpenCV: Используется для анализа изображений собранных заказов, проверяя наличие и правильность каждого элемента, чтобы минимизировать количество возвратов.

Система мониторинга с использованием технологий компьютерного зрения для отслеживания действий персонала.
Как решение интегрируется и какую выгоду приносит:
Контролирует рабочие процессы в реальном времени, выявляет отклонения от стандартов. Повышает эффективность работы и улучшает качество блюд.

Технологии:

• YOLO: Выполняет идентификацию и отслеживание действий сотрудников на кухне и в зале, что помогает выявлять несоответствия в работе и повышает дисциплину.
• OpenCV: Используется для анализа видео в реальном времени, фиксируя отклонения в рабочих процессах и обеспечивая обратную связь для повышения производительности.